可解释Al发展报告2022( 55 页)

    2022-01-18

    可解释Al发展报告2022( 55 页)


    目录

    一、可解释A I概述 01

    (一) 机器学习模型的可解释性挑战 01

    (二 ) 可解释A I的意义 02

    (三)可解释AI与透明度、问责制 03

    (四 ) 可解释A I的两个维度 05

    二、可解释A l发展趋势 08

    三、可解释A I的行业实践 13

    (— ) 谷歌模型卡片(Model Cards) 机制 14

    ( 二) IBM 的 AI 事实清 单 (Al Fact Sheets) 机制 17

    (三 )微软的数据集数据清单(datasheets for datasets)机制 22

    (四) 其他可解释性AI工具 26

    (五 ) 可解释AI的腾讯实践 28

    四、对可解释AI未来发展的几点看法 37

    五、结论:

    [报告关键词]: 可解释Al
    合作共赢,共创未来

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