增长率
每十口高等学校平均在校生数
本文的定量数据是源自《0年河南省统计年鉴》以及各个地市的统计年报整理而成。对主要采取赋值法,将定性指标等级划分为个等级,并赋值(,,,,),由专家打分法确定其量化值。
在进行因子分析时,为消除原始数据量纲上的差异和量纲的影响使每一变量均值为0,方差为,首先对原始数据进行标准化处理。
表中前个主的累积方差贡献率已经达到>0,总体可解释值为,因此,选个因子较合适。其中第因子方差为.,所占全部方差的比例最高,解释原变量的能力也最强。
方差
累积
.
.0
0.
由于未经旋转因子载荷矩阵中显示的因子数据不具有典型代表性。需要进行因子载荷矩阵旋转,旋转后的因子旋转如表。
表 因子旋转矩阵表
F
地方公共财政预算收入()
0.0
-0.0
()
-0.
交通运输仓储邮政业固定资产投资()
每十高等学校平均在校生数()
移动电话用户()
增长率()
.. 因子命名
从表可知,载荷值两极分化,各公共因子的代表性强。本文对个评价指标提取个公共因子。
第个公共因子(Z)包括、、、、、、、、、等0指标,反映影响物流竞争力的物流经济环境与物流产业规模与质量竞争力,将Z命名为物流产业经济规模因子。
第个公共因子(Z)包括、、、,这个指标主要反映影响物流竞争力的物流供需行为因素,将Z命名为物流供需因子。
第个公共因子(Z)包括、,这个指标反映影响物流竞争力的物流经济发展速度与消费水平,将Z命名为物流经济发展增速水平因子。
表 得分系数矩阵表
0.00
-0.00
互联网宽带接入端口(万个)
根据表因子旋转矩阵表及表得分系数矩阵表所示,可列出各个主的表达式:
Z=0.*+0.*+0.*+0.*-0.*-0.*+…+0.*
Z=-0.*-0.0*+0.**+0.*+0.0*+…-0.*
Z=0.0*+0.*-0.*+0.0*-0.*-0.*+…+0.0*
其中,上式中的、……为因子分析中原始变量标准化后的变量数据,Zi为第i个主,当i=、、。
.. 计算因子等分数及排名
根据SPSS分析处理后的数据及各公因子的方差贡献率占比,分别计算个主因子得分。最后可得出河南省物流竞争力综合得分及排名,如表。
表 各公因子得分表及排名表
Z得分
Z排名
.00
0
-.
-.0
评价结果分析
. 综合排名分析
由表可知个地市的综合排名顺序。得分越高,表明该地市物流竞争力越强[],综合得分数>0,表示该整体物流竞争力水平优于全省平均水平,属于物流发展水平较好的地市。
. 各公共因子排名分析
物流竞争力的综合得分是因为他们在个公共因子上的得分存在差异,且由个公共因子的权重不同引起的。在由个公共因子中,Z所含的指标数最多,对物流竞争力的影响程度最大,占.。有个(Z得分>0)的物流产业经济规模高于全省平均水平,其它个低于全省平均水平。有个(Z得分>0)物流供需因子高于全省平均水平,0个(Z得分<0)低于全省平均水平。有0个(Z)>0物流经济发展水平优于全省平均水平,其余个低于全省发展水平。
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作者:河南工业大学管理学院 杨艳萍 刘辉来源:《物流工程与管理》0年第期
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