机器学习模型及智能选股应用( 32 页)

    2020-02-07

    机器学习模型及智能选股应用( 32 页)


    目录

    资管行业的伦理需要“白箱”模型............5

    解释机器学习模型的常用方法..........6

    模拟数据和机器学习模型.........6

    特征重要性.............7

    ICE 和PDP ............8

    全局代理:SDT.............10

    局部代理:LIME............11

    SHAP ..........13

    揭开XGBoost 选股模型的“黑箱”.............18

    总结............31

    图表目录

    [报告关键词]: 机器学习
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