M省行业收入差距因素分析与趋势预测( 30页)

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摘要：M省自“两个率先”提出以来，富民优先政策得到全面实施，整体居民收入呈现加快发展的态势，但在居民总体收入增加的同时，行业收入差距问题也日益突出。现阶段，理论界对行业收入差距研究方法多为简单的回归方法，对我国重点地区行业收入差距的研究甚少。本文在对2003年以来《中国统计年鉴》、《江苏统计年鉴》、《中国劳动统计年鉴》19个行业相关数据进行整理、计算、比较的基础上，以江苏省职工收入为视角，以江苏省行业职工平均工资为主要依据，描述性统计分析、灰色关联分析及灰色预测多种方法结合，对江苏省行业间的收入差距现状、影响因素以及差距的发展趋势等问题进行实证研究，具有一定可行性及创新性。

文章首先运用极值差、极值比、变异系数及泰尔指数对江苏省19个行业职工平均工资数据进行了统计分析，分析得出了江苏省行业收入差距显著，并呈不断扩大的趋势这一现状及高低收入行业的分布特征。在此基础上，对2003~2011年间江苏省各行业职工工资与泰尔指数进行灰色关联度分析，得出不同行业收入水平与行业收入差距的关联度。通过江苏省行业收入差距的影响因素指标构建，确立垄断水平、人力资本水平、劳动水平及产值增长率为行业收入差距主要影响因素指标，并再一次使用灰色关联度检验方法分析，得出四个因素对不同行业收入水平的影响程度，其中人力资本水平对多数行业收入水平都起到了重要的影响，垄断因素也是造成垄断行业高收入的主要因素。此外，本文利用灰色预测GM（1，1）模型对江苏省未来5年内行业收入差距衡量指标泰尔指数进行了预测。最后根据前文分析所得结论提出规范垄断行业收入分配有效调节过高收入、大力发展教育提高劳动者素质、优化人力资本在各行业之间的配置完善劳动力市场、完善工资制度规范收入分配秩序等有利于缩小行业收入差距的建议。

关键词：行业收入差距，灰色关联分析，GM（1，1）模型，泰尔指数

[关键词]：行业收入差距灰色关联分析 GM（1，1）模型泰尔指数

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