迈向负责任 AI：中国 AI 治理趋势与展望

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AI治理的八个趋势

宏观战略与落地政策并举，培育国家AI竞争力

科技伦理制度不断完善，成为AI创新的重要保障

互联网领域算法应用成为AI监管的重点对象

以监管创新促进AI在传统强监管领域应用落地

加快探索AI的知识产权保护规则

标准化建设是AI治理的关键一环

行业主动探索AI治理的自律措施，践行负责任创新和科技向善理念

全球AI治理合作与竞争并存

三点展望

进一步而言，已经过去的AI“黄金十年”给人们带来了日益强大的AI模型，而且在可预见的未来，AI只会变得更加强大。这意味着，AI在与社会生态系统互动过程中，可能带来的人类的、社会的和环境的影响将远超以往任何技术。因此，AI治理的首要任务是，持续倡导并践行“负责任AI”的理念；“负责任AI”必须是以人为本的，要求在设计、开发、部署AI的技术实践中秉持善意，增进对技术的信任，给利益相关方创造价值并增进其福祉，防范滥用、误用和恶用。总之，有效的AI治理需要推动负责任AI实践走向深入，打造可信AI(Trustworthy AI)。

持续完善数据与AI法律框架，推进精准敏捷监管

AI伦理治理需从原则迈向实践

• 其次，在设计上，需遵循以人为本的设计理念，践行“伦理嵌入设计”(Ethicsby Design)理念。伦理嵌入设计意味着，将伦理价值、原则、要求和程序融入AI、机器人和大数据系统的设计、开发、部署过程。企业需要反思技术人员主导的AI研发应用过程，更多地强调AI研发应用活动的多元背景和多元参与。将政策、法律、伦理、社会、哲学等多学科、跨学科人员引入技术开发团队，是将伦理要求嵌入技术设计开发最直接、有效的方式。未来，政策制定者可以携手行业总结经验教训，出台伦理嵌入设计的技术指南、最佳实践做法等文件。

全球AI治理合作需持续深化

参考资料来源: