基于BP神经网络的上市公司信用风险度量(45 页)

2014-04-19

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本文以信用风险度量、BP 神经网络为基础，对信用风险概念、特点及影响因素、 BP 神经网络的含义、特点、适用性、基本原理介绍；然后进行实证研究，这部分包括了样本的确定、研究变量的选择，并对所选数据进行因子分析和归一化处理，确定模型中各个参数的取值，在此基础上对构建的模型进行了训练和仿真。

[报告关键词]：信用风险 BP 神经网络风险度量

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